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dopho数字时代品牌传播的三大要诀



     数字时代消费者的消费旅程和以往大不相同:他们可能前一秒还在手机、电脑浏览朋友圈信息,后一秒就有可能因为看到朋友推荐而决定下单购买某品牌产品。在某些特殊情况下,消费者的购买可能会先于品牌体验。这为品牌营销带来新挑战:品牌与消费者的每次互动都必须能够传达品牌理念,并需要创造一条促进消费者购买的捷径。简单来说,就是教品牌如何通过信息渠道做好营销。

渠道为王的时代还没结束

好营销似乎是这样的:三分创意加六分渠道还剩一分天意。

在内容泛滥的情况下,收集、组织、传播这些内容的渠道成为决定性因素。在这里,媒体渠道选择展示了其强大的力量,十五年前是电视为代表的传统媒体,那是竞争央视标王的年代;十年前是门户的力量,特别是08年那是各大品牌包圆门户头版的时候;五年前是微博的时代,一个杜蕾斯抢走了所有的荣光;近两年微信成为营销的主流,“逃离北上广”瞬间触及几千万人的high点。

选择一个渠道首重影响力,所以以前央视才能出标王,因为他覆盖够广;所以现在“新世相”才能做“逃离北上广”,因为他是文艺青年们的圣地……从央视到公众号,这就是去中心化之后渠道场景的变化,去中心化、专业和精准成为了必然。

再从现在的消费趋势来说,消费升级下消费者的需求发生了质变,消费者变得越来越挑,挑的不是价格,而是品牌背后的价值。很多大的电商平台发现不少用户,从选产品到付款的时间跨度很长。而根据他们cookie的跳转路径和抽样调查,用户会内容社交平台找相关的参考信息,信息决定着消费决策的制定。

消费决策的链式模型


消费决策的链式模型

意味着,买东西的时候,找到更加“信得过”的信息来判断产品和品牌,找到品牌背后价值的解答,社交平台的影响力无疑成了“买手”级别的存在。

内容至上,渠道为王的时代仍旧没有结束,学会渗透到消费者认知的多场景,信息的影响力和留存性,使它成了能够影响消费决策的平台。

 

把曝光没解决的问题交给互动

单纯的曝光并不是品牌营销的唯一标准,追求曝光最容易的入的坑就是“自HIGH”,做一次传播,数据很漂亮,几千万曝光,几十万互动。但又有多少是有效曝光,有多少是领域相关目标群的互动?

看看前段时间曝光的那些刷pv的大号就知道。即使号称互动最好的微博平台,也没有几个官方号能得到过百的评论转发。曝光易,互动难!

渠道配合品牌营销的最大特色,在于把曝光没解决的问题交给了与用户的直接沟通、互动。看下目前最为火热的产品矩阵,线上社区、资讯客户端以及线下活动,不一定需要高曝光,而是搭建了与用户高效沟通的机会,在一步步的品牌互动中,以吸引人的方式进行沟通,触达目标种子用户,引发进一步讨论交流,再进一步实现二次传播,以此为传播链条。

��时间跨度很长。而根据他们cookie的跳转路径和抽样调查,用户会内容社交平台找相关的参考信息,信息决定着消费决策的制定。


把曝光没解决的问题交给互动


数据智能驱动品牌商务

以前,代理商主要利用数据监测来判断媒体效果,或是通过数据分析定位消费者,以期实现更精准投放。但是,在如何利用大数据分析辅助商业决策,如何利用数据洞察来调整传播方向,如何聪明地利用实时数据对品牌和产品进行精准定位,以及对客户关系管理(CRM)进行优化,将是2016年需要重点关注的领域。

从媒体到数据的转变是中国数字营销市场的核心,数据智能是媒体的核心竞争力。数据和数据智能间的最大差别是:前者针对的是事情结果,后者针对的是对人的了解。营销领域从没有缺少过数据,但数据更多的是看结果,证明品牌投资有效性。而数据智能因为能够连接各种数据,所以能诠释特定消费者的需求。

在培育独一无二的数据资源和专业知识以及将数据为品牌发展所用方面,我们需要不断地积极探索和尝试。去年,安索帕中国集团成立了基于大数据分析的品牌商务咨询团队,同时推出开放性数据的整合分析平台——Code 1,以追踪特定消费者的消费旅程体验。

数据智能驱动品牌商务



最后,人类和机器的互动将空前增加,这对营销会产生巨大影响。多年来,营销界的主要问题是找到消费者并把信息传递给他。如今消费者每天面对的信息太庞杂,当智能机器升级为消费者的决策伙伴后,会有越来越多的品牌信息被屏蔽。机器的智能决策功能会越来越强,品牌面对消费者的沟通方式一定要升级,未来,我们不仅向人们讲述故事,还要透过智能机器讲故事。

在品牌商务时代,如果没清晰的数据做支撑,就像人没骨架;内容则像给人穿衣服,人是否得体、给他人留下长久印象都跟衣服有关;科技像手中的工具,用多快和多有效的方式让消费者感受品牌信息,需要借助科技。如果这三要素都做得好,就可有效帮助品牌呈现在消费者面前,消费者对品牌的认知将更亲密、关系更长久,铺设好销售前的“最后一里”。

,数据智能是媒体的核心竞争力。数据和数据智能间的最大差别是:前者针对的是事情结果,后者针对的是对人的了解。营销领域从没有缺少过数据,但数据更多的是看结果,证明品牌投资有效性。而数据智能因为能够连接各种数据,所以能诠释特定消费者的需求。

在培育独一无二的数据资源和专业知识以及将数据为品牌发展所用方面,我们需要不断地积极探索和尝试。去年,安索帕中国集团成立了基于大数据分析的品牌商务咨询团队,同时推出开放性数据的整合分析平台——Code 1,以追踪特定消费者的消费旅程体验。


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